기간 강의

📘 정기 강의 (15주 정규 학기제 수업)

정기 강의는 학기 단위로 진행되는 정규 교육과정으로, 체계적인 커리큘럼을 바탕으로 머신러닝의 이론적 배경과 실습을 균형 있게 다룹니다.

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대상: 학부 및 대학원 재학생

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형식: 주 1회, 총 15주

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특징: 기초 이론부터 실제 적용까지 학습 성과를 체계적으로 축적하며, 수업-과제-평가를 포함한 정규 학점 기반 운영

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예시:

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학부: 「머신러닝」

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대학원: 「머신러닝을 활용한 연구방법론」

📕 시민 대상 교양 강의 (2주~4주 과정)

전문 교육기관 외에도, 인공지능에 대한 대중의 이해와 활용 능력을 높이기 위한 교양 강의도 함께 진행하고 있습니다. 머신러닝과 생성형 AI에 대한 이론을 일상생활 및 실무와 연결하여 전달하며, 다양한 연령과 배경의 수강자들이 인공지능 기술을 보다 친숙하게 받아들일 수 있도록 구성합니다.

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강의 목표:

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비전공자를 위한 인공지능 핵심 개념 소개

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디자인, 생활, 사회 현상 등 실생활에 밀접한 주제와의 연결

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디지털 리터러시 및 AI 감수성 제고

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진행 기관 및 주제 예시:

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용인시평생교육관

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「시민을 위한 인공지능 입문」

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「생활 속 AI: ChatGPT와 나의 일상」

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서울시디자인문화센터

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「머신러닝과 창의성: 디자인 사고에 AI를 더하다」

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「디자이너를 위한 인공지능 기초」

이러한 강의는 전문성과 실용성을 함께 전달하는 것을 목표로 하며, 기술 격차 해소와 시민 역량 강화를 위한 공공적 교육 활동의 일환으로 운영되고 있습니다.

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